Lomé, Togo
Togolais
Permis B
91 20 39 88
Compétences

Data Engineering : Python, PostgreSQL, MongoDB

Machine Learning & Data Science : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, nettoyage de données et entraînement de modèles

Développement : FastAPI, Angular, Laravel, UML

Bases de données : PostgreSQL, MS SQL Server, MongoDB

Outils : Google Colab, Kaggle, Git, GitHub, Linux, Docker, Metabase, Power BI

Langues
Français

Langue maternelle

Anglais

Bien

Centres d'intérêt

Natation

Création de contenu

Taoufik OURO-BANG'NA

Data Scientist en formation
Spécialisé en Intelligence Artificielle & Big Data, avec une expérience concrète en pipelines de données, Machine Learning et déploiement.
Formation de Master 2 réalisée à l'École Polytechnique de Lomé (Togo), en partenariat avec l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (France).
Je recherche un stage de 6 mois dans le cadre de la validation de mon Master.
Expériences professionnelles
Stage pratique – Génie Logiciel & Systèmes d’Information
ICT-WORLD Lomé, Togo
De mai 2025 à août 2025

Conception et développement, en 3 mois, d'une application web de gestion financière pour le club sportif AS LA FIESTA, remplaçant un suivi manuel par documents Word partagés sur WhatsApp.

6 modules développés : cotisations, dépenses, dons, entrées/sorties, amendes, génération de rapports. Modélisation UML, API Laravel, front-end Angular.

Diplômes et Formations
MASTER INTERNATIONAL EN INFORMATIQUE (en cours)
École Polytechnique de Lomé Lomé, Togo
Depuis oct. 2025

Master en Intelligence Artificielle et Big Data, réalisé au sein de l'École École Polytechnique de Lomé (Togo) en partenariat avec l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (France).

DIPLÔME D'INGÉNIEUR DES TRAVAUX INFORMATIQUES BAC+3
Institut Africain d'Informatique (IAI-Togo) Lomé, Togo
De nov. 2022 à août 2025

Formation en Génie Logiciel et Systèmes d'Information à l'IAI-Togo : conception et développement d'applications web/mobiles, gestion de projets informatiques, systèmes d'information.
Mention Très Bien (16,28/20).

Projets
Modèle de traduction multilingue français-anglais-éwé

Site Web : https://ewe-multilingual-translator-fronten.vercel.app

  • Développement d'une base fonctionnelle pour la traduction automatique d'une langue locale (ewe) vers le français et l'anglais.

Stack : FastAPI, Angular

Pipeline Big Data – Hôpital de Tokoin

GitHub : https://github.com/taoufikOURO/tokoin-hospital-dwh

  • Construction d'une base décisionnelle à partir de données brutes dispersées (7 formats différents), pour permettre une analyse fiable et centralisée.

  • Modélisation d'un entrepôt de données et production de tableaux de bord pour l'aide à la décision.

Stack : Python, PostgreSQL, MongoDB, Docker Compose, Metabase

Détection d'anomalies bancaires par K-Means

GitHub : https://github.com/taoufikOURO/kmeans-anomaly-detection

  • Détection automatique de transactions bancaires suspectes, pour repérer les anomalies pouvant signaler une fraude.

  • Optimisation du seuil de détection pour limiter les faux positifs : 60 anomalies identifiées sur 20 000 transactions (0,3 %).

Stack : Python