Taoufik OURO-BANG'NA

Data Scientist en formation
Spécialisé en Intelligence Artificielle & Big Data, avec une expérience concrète en pipelines de données, Machine Learning et déploiement.
Formation de Master 2 réalisée à l'École Polytechnique de Lomé (Togo), en partenariat avec l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (France).
Recherche un stage de 6 mois en Data Science dans le cadre de la validation de mon Master.
Rue St Rémi, Quartier Adidoadin
Togolais
Permis B
91 20 39 88
Expériences professionnelles
Stage pratique – Génie Logiciel & Systèmes d’Information
ICT-WORLD
De mai 2025 à août 2025
Lomé, Togo

Conception et développement, en 3 mois, d'une application web de gestion financière pour le club sportif AS LA FIESTA, remplaçant un suivi manuel par documents Word partagés sur WhatsApp.

6 modules développés : cotisations, dépenses, dons, entrées/sorties, amendes, génération de rapports. Modélisation UML, API Laravel, front-end Angular.

Diplômes et Formations
MASTER INTERNATIONAL EN INFORMATIQUE (en cours)
École Polytechnique de Lomé
Depuis oct. 2025
Lomé, Togo

Master en Intelligence Artificielle et Big Data, réalisé au sein de l'École École Polytechnique de Lomé (Togo) en partenariat avec l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (France).

DIPLÔME D'INGÉNIEUR DES TRAVAUX INFORMATIQUES BAC+3
Institut Africain d'Informatique (IAI-Togo)
De nov. 2022 à août 2025
Lomé, Togo

Formation en Génie Logiciel et Systèmes d'Information à l'IAI-Togo : conception et développement d'applications web/mobiles, gestion de projets informatiques, systèmes d'information.
Mention Très Bien (16,28/20).

Projets
API de traduction multilingue

GitHub : https://github.com/taoufikOURO/multilingual-translator-api

  • Développement d'une base fonctionnelle pour la traduction automatique français-anglais-éwé.

  • Premier pas vers un accès facilité aux contenus pour les locuteurs de langues locales, peu couverts par les outils existants.

Stack : FastAPI

Pipeline Big Data – Hôpital de Tokoin

GitHub : https://github.com/taoufikOURO/tokoin-hospital-dwh

  • Construction d'une base décisionnelle à partir de données brutes dispersées (7 formats différents), pour permettre une analyse fiable et centralisée.

  • Modélisation d'un entrepôt de données et production de tableaux de bord pour l'aide à la décision.

Stack : Python, PostgreSQL, MongoDB, Docker Compose, Metabase

Détection d'anomalies bancaires par K-Means

GitHub : https://github.com/taoufikOURO/kmeans-anomaly-detection

  • Détection automatique de transactions bancaires suspectes, pour repérer les anomalies pouvant signaler une fraude.

  • Optimisation du seuil de détection pour limiter les faux positifs : 60 anomalies identifiées sur 20 000 transactions (0,3 %).

Stack : Python

Compétences

Data Engineering : Python, PostgreSQL, MongoDB

Machine Learning & Data Science : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, nettoyage de données et entraînement de modèles

Développement : FastAPI, Angular, Laravel, UML

Bases de données : PostgreSQL, MS SQL Server, MongoDB

Outils : Google Colab, Kaggle, Git, GitHub, Linux, Docker, Metabase, Power BI

Langues
Français

Langue maternelle

Anglais

Bien

Compétences transversales
  • Lecture et synthèse de documents

  • Rigueur méthodologique

  • Esprit analytique et résolution de problèmes

Centres d'intérêt

Natation

Création de contenu