Langue maternelle
Intermédiaire - B2 (TOIEC 850)
(2026)
Power BI Expert (RLS, modèles sémantiques, DirectQuery)
Fabric Platform (Lakehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)
Data Factory, Power Query expert, Talend
Power Automate, Power Apps, Power Pages, Dataverse, Power BI
M & DAX avancé (time intelligence)
SQL avancé (CTE, Window Functions)
Python (Pandas, Pyspark)
Régression, prédiction, classification
Agile (SCRUM)
Responsabilités :
Recueil et traduction des besoins métiers en indicateurs de performance (KPI).
Définition et harmonisation des KPI projets (avancement, HSE, qualité, achats, ...).
Structuration des données multi-sources en Bronze / Silver / Gold.
Optimisation du stockage sur SharePoint pour automatiser l’intégration de nouveaux projets.
Mise en place de pipelines automatisés (Fabric / Data Factory).
Modélisation décisionnelle orientée performance et lisibilité métier.
Conception et développement itératif d’une application Power BI pour le pilotage multi-projets : tableaux de bord interactifs récurrents et ad hoc, adaptés aux usages métiers et au CODIR, intégrant techniques de dataviz.
Mise en place de la sécurité, des rôles (RLS) et des audiences Power BI.
Tests unitaires et validation des rapports et modèles.
Formation et accompagnement de plus de 15 utilisateurs métiers.
Documentation des reportings et processus pour assurer la gouvernance des données.
Résultats :
Reporting automatisé : –40 % de délai de disponibilité des données.
Harmonisation des pratiques entre équipes : KPI 100 % fiables et partagés.
Productivité des équipes : +25 %.
Responsabilités :
Analyse des données commerciales, financières et opérationnelles issues de bases Oracle (SQL) pour optimiser la performance globale et la rentabilité.
Conception et suivi de KPI stratégiques pour l’aide à la décision.
Développement de dashboards interactifs (Power BI, SQL) pour le suivi du CA, des marges, du pipeline et du ROI.
Déploiement de modèles prédictifs (forecasting CA, analyse du churn).
Segmentation clients et analyse du parcours prospect → signature afin d’améliorer le ciblage marketing.
Automatisation des reportings et collaboration transverse pour garantir la fiabilité des données.
Résultats :
Réduction de 20 % du temps de reporting
Augmentation de 8 % du taux de conversion