TensorFlow, scikit-learn
Java, C, Git, Python
PowerBI, Matplotlib,
MongoDB, SQL, PGSQL
PHP (Laravel), Python (FastAPI))
Gradio, Tkinter, Streamlit
B1
Développement d'un outil d'analyse d'images satellites via l'indice NDVI et Computer Vision pour détecter les activités humaines en zone sensible.
Mise en œuvre de pipelines de prétraitement de données géospatiales et automatisation des rapports d'alerte.
Conception d'IA comportementales pour agents CPU via des arbres de décision et State Machines (ou RL si applicable).
Intégration de comportements intelligents basés sur l'apprentissage automatique
Réduction de la latence décisionnelle des agents et amélioration de l'adaptabilité aux stratégies des joueurs (augmentation du réalisme de 30%).
Modélisation de Jeu : Conception et implémentation de la logique métier et des règles du jeu Capaci (mouvements, pièces, conditions de victoire).
Architecture Web : Développement d'une application web interactive basée sur une structure modulaire pour séparer la logique de jeu de l'interface utilisateur.
Travail Collaboratif : Gestion du versioning et intégration des fonctionnalités au sein d'une équipe de développement via Git/GitHub.
Architecture RAG : Développement d'un assistant intelligent utilisant la génération augmentée par récupération et le web scraping comme sources dynamiques.
Traitement Sémantique : Mise en place d'un moteur de recherche vectoriel pour garantir la précision médicale sur les cancers du sein et de la prostate.
Impact Social : Déploiement d'une solution conversationnelle pour les campagnes de sensibilisation Octobre Rose et Movember.
Analyse et gestion de projets
Développement et qualité logicielle
Mise en production et maintenance
Conception et programmation informatique
Gestion des systèmes et des données
Exploitation des outils numériques et mathématiques
Structures de données, complexité et résolution de problèmes.
Big Data, collecte Cloud, SQL et statistiques pour la Data Science.
POO (Python, C++, Java), design patterns et administration réseaux.
Conception de modèles supervisés et non-supervisés
Maîtrise de Python : programmation orientée objet, gestion des exceptions et concepts avancés.
Conception IA et MLOps : Machine Learning, Deep Learning, services Azure et éthique algorithmique.