Python, Flask, Java, Bash(Linux Shell), Git, UML, CI/CD
Tensor Flow, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, MLflow
SQL, GCP, AWS, Pyspark, BeautifulSoup, Kafka, Docker, Hadoop, Snowflake
Seaborn, Matplotlib, Dash Plotly, Power BI, Looker Studio
Conception d’un pipeline complet (API, GCP, PostgreSQL) pour l’ingestion, le traitement et l’analyse automatisée de tickets OCR.
Développement d’une API REST sécurisée avec FastAPI
Collecte, nettoyage et transformation de jeux de données sur la dépression, le stress et d’autres indicateurs liés à la santé mentale.
Développement de deux modèles de prédiction appliqués à la santé mentale, intégrés à un dashboard interactif pour faciliter la visualisation des résultats.
Participation au développement de différents projets open source.
Création de contenus vidéo éducatifs pour la plateforme Moodle de CHAOSS
Contribution au développement de l'application Amplify, en créant et gérant des modèles et migrations en TypeScript.
Maîtrise des plugins et thèmes WordPress, gestion du site virtuportage.com
Développement des fonctionnalités CRUD pour une application d'IA destinée aux écoles avec Python/Flask.
Projet de fin d’études :
Mise en place d’un pipeline de collecte d’images en temps réel et intégration
d’un modèle CNN dans une application desktop pour la traduction des signes ASL en texte et audio en temps réel.
https://github.com/AbdessamadTzn/semandbridge
Cet outil connecte les bases de données SQL aux modèles de langage via des graphes de connaissances sémantiques, améliorant l’interprétation des
données et la précision des requêtes.
https://github.com/AbdessamadTzn/TechFi24/
Système d'agrégation d'actualités en temps réel.