NARINDRANJANAHARY
Rojo Léon
Apprenti Data Scientist & Analyst | Passionné par l'analyse de données, la Modélisation Prédictive & la Stratégie Marketing Data-Driven.
En tant qu'étudiant en Master de Gouvernance et Ingénierie des Données à l'École Nationale d'Informatique(ENI), j'ai choisi de me spécialiser en Data Science. Ma formation solide, appuyée par une licence en Mathématiques et Informatique(MISS), m'a permis d'acquérir une expérience pratique significative. J'ai notamment réalisé plusieurs projets en data science et en analyse de données, incluant le développement de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et Deep Learning.
Formation
Master en Gouvernance et Ingénierie des Données
École Nationale d’Informatique (ENI)
ENI Tanambao Fianarantsoa
Licence en Mathématiques et Informatique (MISS)
Faculté des Sciences
Université de Fianarantsoa
2ᵉ année en Mathématiques et Informatique (MISS)
Faculté des Sciences
Université de Fianarantsoa
1ʳᵉ année en Mathématiques et Informatique (MISS)
Faculté des Sciences
Université de Fianarantsoa
Expérience professionnelle / Projets
Pilotage de l'Optimisation Marketing Digital par l'IA
Projet académique – ENI, depuis Juin 2025
Fianarantsoa
Modélisation IA & Performance : Développé et validé des modèles de Machine Learning (CLV, Churn) pour la segmentation prédictive, assurant une fiabilité dans l'identification des profils à forte valeur.
Stratégie et Déploiement : Traduction des analyses IA en une stratégie de Marketing Digital personnalisée. Déploiement d'un Dashboard pour le suivi des KPIs et l'optimisation du ROI.
Certification : Formation en Data Science | Data-Driven et Stratégie Client
From June 2025 to July 2025
ONG IDEA ACADEMY
ENI Fianarantsoa
Prédiction des coûts de traitement des patients
From January 2024 to December 2024
Projet Data Science Club
Fianarantsoa
Élaboration d’un modèle prédictif pour estimer les coûts médicaux des patients.
Modélisation et simulation du crédit client
From January 2024 to December 2024
Projet personnel
Fianarantsoa
Simulateur de crédit Home Loan avec ML pour prédire la solvabilité et l’éligibilité des clients.
Système de détection de fraude basé sur le Machine Learning
Projet académique
ENI Fianarantsoa
Conception et entraînement d’un modèle de classification pour détecter les fraudes bancaires.
Compétences
Méthodologie : Formation à la méthodologie Agile
Systèmes d’exploitation : Linux, Windows
Gestion de versions : Git, GitHub
Langages de programmation : Python, SQL, Java, C
Mathématiques : Algèbre linéaire,Statistiques et probabilités
Data Science & Analyse de données:Excel avancé, R, Power BI, Tableau, Knime
Computer skills
Machine Learning:
Bibliothèques : Scikit-learn, Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib
Algorithmes:Classification, Régression et Clustering
Deep Learning
Frameworks : TensorFlow, Keras, PyTorch
Outils de développement:
Anaconda, Jupyter Notebook, VS Code,Pycharm
Base de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Développement web : HTML, CSS, Flask, Django, Streamlit,Dash,Bokeh.